Google Analytics是目前应用最广泛的免费网站统计分析工具，接下来的文章介绍利用Google Analytics实现对百度推广数据的收集、处理，并结合其他工具进行数据分析并提出行动建议。本篇介绍网站内容分析第二部分——网站搜索分析。

通过网站搜索分析，我们需要了解：

1.用户在什么时候使用搜索功能？

2.用户会搜索什么？

3.用户搜索之后反应如何？

4.三者之间的相互联系说明了什么？

建立高级细分

这一步不是必须的。我们网站没有按类别搜索功能，但是在实际应用中会出现cateoid参数。以下是网站部分参数值，其中“网站搜索类别”88是使用网站搜索时的字段值，这是我们需要的数据。

建立高级细分步骤：点击“新自定义细分”，在出现的页面中筛选条件中选择“包含”+“网站搜索类别”+“完全匹配”+“88”，然后保存。

网站搜索起始网页分析

在自定义细分中应用刚才建立的细分 “网站搜索用户”。接下来关于网站搜索的分析数据都是基于筛选后的数据进行的。

起始网页维度分析

这里仅选择起始网页维度是了解起始网页的集中趋势。

数据显示，起始网页最集中的是/visit/display/all_pinpai_new.jsp?pagetype=2。

这说明了用户在这个页面遇到了问题，我们了解下这个页面的具体情况：这是由网站主导航链接的页面，页面的内容是网站商品的全部LOGO。

起始网页+关键字维度交叉分析

利用起始网页+关键字维度交叉分析，我们再了解下用户来到网站的目的。这里仅以/visit/display/all_pinpai_new.jsp?pagetype=2这个页面作为分析路径举例，可以用页面过滤器过滤其他网址，如果干扰网址过多，可根据情况设置多个过滤条件。

应用过滤器之后，次级维度选择关键字，数据如下：

数据显示，搜索迪信通手机报价、北京手机网这些品牌词的用户或者搜索me525、摩托xoom这些具体产品的用户在网站品牌导航页都遇到了问题。